Розробка ПЗ на замовлення · Legacy-модернізація · США
Клієнт працював із нами у 2020–2022, пішов — і повернувся через чотири роки. За перші пів року нової співпраці ми не тільки підняли позиції, а й налагодили вимірювання: тепер видно, які звернення приходять із пошуку та з відповідей мовних моделей.
- Ключів у Top-3: 144 → 261 за шість місяців
- Трафік ×2 на високоінтентних порівняльних запитах
- Близько 20% звернень атрибутовано пошуку та LLM
| Березень 2026 | Серпень 2026 | ||
|---|---|---|---|
| Ключів у Top-3 | 144 | ⟶ | 261 |
| Ключів у Top-10 | 382 | ⟶ | 401 |
| Трафік на місяць | 2 386 | ⟶ | 5 073 |
Під смугою дрібним:
Дані Ahrefs, березень — серпень 2026. Ahrefs оцінює трафік за власним індексом, тому його значення трафіку — оцінка, а не показання лічильника; позиції вимірюються безпосередньо. Проєкт триває — це проміжний зріз.
| Клієнт | CHI Software |
|---|---|
| Ніша | розробка програмного забезпечення на замовлення |
| Пріоритетні напрямки | Software Modernization, EdTech |
| Ринок | США |
| Послуги | SEO, контент, ТЗ під персони, аутріч, аналітика лідів |
| Період | березень 2026 — триває |
| Обсяг роботи | 116 задач, 514 годин за 7 місяців |
| Темп | зростає: 41,9 год у березні → 123,2 год у серпні |
| Історія | перша співпраця — 2020–2022, клієнт повернувся у 2026 |
Клієнт, який повернувся
Ми працювали з CHI Software у 2020–2022 роках. Співпраця перервалась у лютому 2022 року — з початком повномасштабного вторгнення. Не через претензії до робіт і не через результат.
Через чотири роки нас порекомендували новому CMO компанії. У лютому 2026 ми підготували пропозицію, у березні почали працювати знову.
Чотири роки — достатньо, щоб забути підрядника й спробувати альтернативи. Повернення через рекомендацію, а не через тендер, говорить більше, ніж безперервний контракт.
Що було потрібно
Компанія визначила два пріоритетні напрямки — Software Modernization і EdTech — і потребувала вхідних заявок саме звідти.
Заявлена мета: 15–20 цільових заявок на місяць протягом 8–12 місяців.
Зробити два пріоритетні напрямки джерелом заявок, а не просто розділами сайту.
План, узгоджений у лютому 2026:
- 15 сервісних сторінок у кластері Legacy / Modernization;
- 10 сервісних сторінок у EdTech;
- перелінкувати наявний контент із новими сторінками;
- подивитись, які сторінки дають найкращу віддачу, і тиснути саме їх;
- контент у блозі, що покриває всі етапи воронки по кожному піднапрямку;
- посилання на нові та наявні сторінки.
Напрями обирались за нашим фреймворком WEDGE. Це важливо сказати одразу, бо в Ahrefs результат виглядає дивно, поки не знаєш логіки вибору.
W — Where. Де клієнт може виграти
Картка компетенцій у CHI Software заповнювалась ще у 2020 році — під час першої співпраці. У 2026-му ми до неї повернулись і перебрали заново: що за чотири роки змінилось, що компанія вміє тепер, а що відсунулось.
З картки вийшли два пріоритетні напрями: Software Modernization і EdTech.
Ми не оцінюємо чужу розробку. Наскільки компанія сильна в модернізації legacy-систем — знає компанія. Ми приносимо інше: динаміку ринку, хто вже займає видачу, скільки там реального трафіку і чи можна туди зайти з поточним сайтом.
E — Evaluate. Чи вистачить сил туди зайти
Друге сито дало рішення, яке й пояснює всі подальші цифри.
У видачі за напрямом Legacy конкурувати «в лоб» за загальними запитами безнадійно — там великі гравці й десятиліття авторитету. Зате високоінтентна частина видачі вільніша: порівняння, альтернативи, добірки «best X companies».
Тому план, узгоджений у лютому 2026, виглядає так:
- 15 сервісних сторінок у кластері Legacy / Modernization;
- 10 сервісних сторінок у EdTech;
- перелінкувати наявний контент із новими сторінками;
- дивитись, які сторінки дають віддачу, і тиснути саме їх.
Що це означає для метрик. Приріст трафіку за пів року — з 2 386 до 5 073 — майже весь у категорії, яку Ahrefs позначає як «other brands»: запити з назвами інших компаній.
Це не побічний ефект, а мета. Людина, яка гуглить «best legacy modernization companies», уже вирішила, що їй це потрібно, і вибирає виконавця. Запит «what is legacy modernization» — це студент або початок дослідження.
Саме тому головна цифра кейсу — Top-3: 144 → 261, а не абсолютний трафік.
⭐ D — Decode. Персони, вшиті в інструмент
Стандартна історія: ICP описані в документі, документ лежить, ТЗ пишуться як пишуться.
Ми зробили інакше. Проаналізували наявні персони клієнта, допрацювали їх — і створили custom GPT, через який проходить коригування кожного ТЗ під ці персони.
Персони перестали бути документом і стали частиною процесу. У трекері це видно щомісяця: «ТЗ на тексти для N сервісних сторінок, адаптовані під персону».
Так ми працюємо на всіх проєктах, відколи з’явився ChatGPT: під кожен зібраний окремий агент під його персони. CHI Software — просто найінтенсивніший: понад шістдесят сесій роботи з ним.
G — Guide. Ведемо до рішення
Контент покриває всі етапи лійки по кожному піднапрямку — це прямо записано в стратегії.
Кожен текст проходить дві різні перевірки: SEO-перевірку й окремо маркетинг-перевірку на відповідність персонам. За сім місяців так перевірено 69 сторінок: 3 у березні, далі 9–13 щомісяця.
E — Expand. Розширюємо покриття
Перехрестя, якого ще немає в конкурентів. Паралельно з Legacy зробили ставку на FDE — Forward Deployed Engineers as a service — і на видимість у відповідях мовних моделей.
Трафіку там мало: запити нові й низькочастотні. Але саме тому вдалося зайняти топи одразу, а не відвойовувати їх роками.
Заявки з LLM на FDE as a service пішли.
Окремий трек: ТЗ на власний кейс клієнта «AI Transformation Case Study: How CHI Software Used FDE to Automate Internal Operations».
Найцінніше, що ми зробили за сім місяців, — не позиції.
У більшості B2B-компаній між «маркетинг привів звернення» і «відділ продажів отримав лід» стоїть розрив, якого ніхто не бачить. Ми взялися його закрити.
Спершу полагодили саме вимірювання
Перше, що виявилось: в аналітиці зберігання даних про події було налаштоване лише на два місяці. Тобто будь-яке питання «а як було пів року тому» не мало відповіді в принципі.
Ми змінили налаштування на чотирнадцять місяців. А потім пройшлись по решті своїх проєктів — і виправили той самий ліміт ще в семи.
Далі звели аналітику із системою продажів
Мета була проста: зрозуміти, які саме звернення приходять із пошуку й з відповідей мовних моделей.
Результат: близько 20% звернень атрибутовано органіці та LLM.
Це не «маркетинг дав 20% лідів» — це та частка, яку вдалося простежити достовірно. Реальна вища, і ми це прямо кажемо.
Чого це дослідження не доводить
Тут потрібна чесність, тому наводимо обмеження так, як вони записані в самій задачі:
1. Глибина даних. На момент дослідження зберігання подій ще покривало лише два місяці, тому діапазон вийшов коротким. 2. Часові пояси. Джерела даних працювали в різних поясах — розбіжність у три години. 3. Точність часу. В одному джерелі час із точністю до хвилин, в іншому — лише до годин. 4. Єдиний спільний параметр. Час виявився єдиним, за яким два масиви взагалі можна було звірити.
І висновок нашого ж аналітика, дослівно:
«Загальна кількість заповнених форм, яку я бачу в аналітиці, все одно значно більша за аналогічні періоди. Тому тут також можуть бути нюанси, які впливають на точність дослідження.»
Ми могли б цього не писати. Але дослідження, у якого не названі обмеження, — це не дослідження.
Ролі в проєкті розписані до початку робіт: старший SEO-спеціаліст визначає хід проєкту й перевіряє впровадження; маркетолог перевіряє тексти на відповідність персонам; аутрічер шукає майданчики; проєктний менеджер тримає комунікацію між командами.
Місячний цикл: огляд проєкту → теми до контент-плану → семантика → ТЗ під персону → SEO- і маркетинг-перевірка контенту → рекомендації з перелінковки → аутріч → внутрішня перевірка задач → звіт → план на наступний місяць.
Умови білінгу, які варто назвати вголос
- план виконується на 80–90%; затримки переважно на боці розробки або копірайтерів клієнта;
- якщо задача не почата — вона не входить у місячний рахунок;
- якщо почата — входить тільки фактично витрачений час.
Це не маркетинг. Це просто те, як ми виставляємо рахунки.
Дані доводилось зводити вручну
Основна складність перших місяців — не видача, а вимірювання. Різні часові пояси, різна точність запису часу, замала глибина зберігання. Звірка виявилась можливою тільки за одним спільним параметром.
Метрики, які виглядають дивно без пояснення
Небрендовий трафік за пів року впав із 670 до 253, а кількість ключів у ранжуванні — з 750 до 421. Частково це наслідок переходу Ahrefs на нову модель оцінки трафіку, тому обидві цифри варто брати обережно.
Головне, що при цьому Top-3 зріс зі 144 до 261, а позиції — та метрика, яку Ahrefs вимірює, а не оцінює.
Проєкт ще не закінчено
Мета — 15–20 цільових заявок на місяць — розрахована на 8–12 місяців. Зараз сьомий. Робити висновок про досягнення мети зарано, і ми його не робимо.
Позиції, Ahrefs:
| березень 2026 | серпень 2026 | |
|---|---|---|
| Top-3 | 144 | 261 |
| Позиції 4–10 | 238 | 140 |
| Top-10 разом | 382 | 401 |
Оцінка трафіку, Ahrefs: 2 386 → 5 073 на місяць, переважно за порівняльними й високоінтентними запитами в кластері Legacy.
Зроблено за 7 місяців: 116 задач, 514 годин, 69 сторінок контенту з подвійною перевіркою, сервісні сторінки в кластерах Legacy та EdTech.
Заявки: близько 20% звернень із органіки та LLM. Повні цифри — комерційна інформація клієнта.
Напрям обрано фреймворком, а не інтуїцією. Картка компетенцій дала Legacy і EdTech, друге сито показало, що заходити треба через високоінтентну частину видачі: «best legacy modernization companies» замість «what is legacy modernization». Менше трафіку, більше заявок.
Персони вшиті в інструмент. Custom GPT, через який проходить кожне ТЗ. Персони не лежать документом — вони працюють.
Нова тема без конкуренції. FDE as a service: трафіку мало, але топи зайняті одразу, і заявки з LLM уже йдуть.
Спершу переконайтесь, що ви взагалі бачите джерела заявок. Перш ніж оптимізувати канали, варто впевнитись, що аналітика й система продажів говорять про одне й те саме. Інакше ви оптимізуєте здогадку.
Перевірте глибину зберігання даних в аналітиці. За замовчуванням це може бути два місяці. Ми знайшли цей ліміт у восьми проєктах одночасно.
У B2B високоінтентний запит цінніший за частотний. Порівняльні запити й добірки «best X» — це люди, які вже обирають виконавця.
Нові теми — вікно, яке швидко зачиняється. FDE as a service: поки конкуренції немає, топи беруться відразу. Через рік це вже буде інша розмова.
Персони працюють тільки тоді, коли вшиті в процес. Документ із ICP не змінює ТЗ. Інструмент, через який ТЗ проходить, — змінює.
Проєкт триває — це сьомий місяць із запланованих 8–12.
У роботі: добудова сервісних кластерів Legacy та EdTech, контент на всі етапи воронки, посилальний тиск на нові сторінки, розвиток напрямку FDE і видимості в LLM. Мета 15–20 цільових заявок на місяць лишається орієнтиром, за яким ми звітуємо.
Маєте схожу задачу?
B2B-розробка, американський ринок, потреба в заявках із конкретних напрямків. І, можливо, аналітика, якій ви не до кінця довіряєте.
Питання
Чому ви показуєте незавершений проєкт?
Бо він показує, як ми працюємо, а не лише чим закінчуємо. Зріз зроблено на сьомому місяці з планових 8–12, і ми прямо це пишемо.
Чому трафік виріс, а небрендових ключів стало менше?
Ми свідомо пішли в порівняльні й високоінтентні запити — там, де людина вже вибирає виконавця. Плюс Ahrefs у 2026 році перейшов на нову модель оцінки трафіку, тому частину цифр варто брати обережно. Позиції в Top-3 за цей період зросли зі 144 до 261.
Ви справді не виставляєте рахунок за непочаті задачі?
Так. Якщо задачу не почали — вона не входить у місячний рахунок. Якщо почали — входить фактично витрачений час.
Що таке аналіз лідів і навіщо він?
Звірка даних аналітики із системою продажів, щоб зрозуміти, звідки насправді приходять звернення. Тут це дало змогу впевнено віднести близько 20% звернень до пошуку та LLM — і побачити, що частину даних взагалі не зберігали достатньо довго.
Ви працюєте з видимістю в ChatGPT та інших LLM?
Так, на цьому проєкті це окремий трек разом із напрямком FDE. Перші заявки з цього джерела вже є.